인공지능(AI)이 전례 없는 속도로 계속 발전함에 따라 일부 직업이 자동화되어 일자리가 사라지고 잠재적인 실업이 발생하는 것은 불가피합니다. AI는 새로운 일자리를 창출할 잠재력이 있지만 현재 존재하는 일부 직업이 사라지는 원인이 될 수도 있습니다.
AI의 발달로 미래에 사라질 가능성이 있는 직업을 살펴보면 다음과 같습니다.
■ 계산원: 셀프 계산대와 자동 결제 시스템의 발달로 계산원의 필요성이 줄어들 수 있습니다. Amazon과 같은 회사는 이미 출납원이 없는 자동화된 상점을 구현했으며 더 많은 기업이 이를 따를 가능성이 높습니다. 실제로 Cornerstone Capital Group의 연구에 따르면 2026년까지 미국에서 최대 750만 개의 소매업 일자리가 자동화 위험에 처할 수 있습니다.
■ 텔레마케터: AI는 이미 고객 문의 및 영업 전화를 처리할 수 있는 챗봇 및 가상 비서 개발에 사용되었습니다. 이러한 자동화 시스템은 더욱 정교해지고 있으며 가까운 미래에 인간 텔레마케터를 대체할 가능성이 높습니다. Forrester Research의 보고서에 따르면 챗봇은 2022년까지 비즈니스 비용을 80억 달러 절감할 것으로 예상됩니다.
■ 데이터 입력 사무원: 기계 학습 및 자연어 처리의 사용이 증가함에 따라 컴퓨터는 데이터를 이해하고 처리하는 데 더욱 능숙해지고 있습니다. 결과적으로 사람이 수동으로 시스템에 데이터를 입력해야 할 필요성이 줄어들 수 있습니다. McKinsey & Company의 보고서에 따르면 모든 직업의 최대 60%가 데이터 입력 및 처리를 포함하여 자동화된 작업의 최소 30%를 볼 수 있다고 추정했습니다.
■ 제조 노동자: 로봇과 자동화 시스템이 널리 보급됨에 따라 제조 작업이 자동화될 수 있습니다. 여기에는 조립 라인 작업, 품질 관리 및 기타 작업이 포함될 수 있습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 연구에 따르면 로봇과 AI의 부상으로 2022년까지 7,500만 개의 일자리가 사라질 수 있습니다.
■ 운송 노동자: 자율주행차와 트럭이 보편화되고 있어 운전자와 다른 운송 노동자의 실직으로 이어질 수 있습니다. 글로벌 정책 솔루션 센터(Center for Global Policy Solutions)의 보고서에 따르면 자율 주행 차량은 2030년까지 350만 개의 실직자를 만들 수 있습니다.
■ 은행원: AI는 계좌 조회, 수표 입금, 송금 등 은행원이 수행하는 많은 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 자동 시스템으로 대체될 수 있는 은행 창구원의 이동으로 이어질 수 있습니다. PwC의 보고서에 따르면 2030년대 중반까지 금융 및 보험 부문 일자리의 최대 30%가 자동화될 수 있습니다.
■ 접수원: AI를 사용하여 수신 전화를 처리하고, 약속을 예약하고, 일반적으로 접수원이 수행하는 기타 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 특히 통화량이 많은 산업에서 접수 직원의 이동으로 이어질 수 있습니다. 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)의 보고서에 따르면 안내원과 정보 사무원 직업은 자동화될 가능성이 가장 높은 직업 중 하나입니다.
이러한 일자리가 사라지면 초기 일자리 손실로 이어질 수 있지만 AI가 새로운 일자리를 창출할 가능성도 있다는 점에 유의해야 합니다. AI 기술이 계속해서 발전함에 따라 이러한 시스템을 설계, 개발 및 유지 관리할 수 있는 기술을 가진 사람들에게 기회가 생길 것입니다.
예를 들어, AI 및 기계 학습 전문가와 다양한 산업 분야에서 새로운 자동화 시스템을 개발하고 통합할 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가할 것입니다. 나타날 수 있는 다른 직업으로는 데이터 분석, 사이버 보안 및 고객 서비스와 관련된 직업이 있습니다.
세계경제포럼(World Economic Forum)의 보고서는 AI가 2022년까지 5,800만 개의 새로운 일자리를 창출할 수 있다고 추정했습니다. 그러나 이를 위해선 교육 및 훈련에 상당한 투자가 필요해 보입니다.
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